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《人工智能中的图表推理》以一种全新的角度对人工智能及其应用领域中的技术和方法（即图表理论）进行了研究和探索。本书在介绍人工智能基本原理的同时，着重论述了当前图表理论在人工智能领域中的应用。
本书详细介绍了图表的类型与相关应用，包括逻辑推理、基于规则的专家系统、基于规则的推理、基于模型的推理等。本书除了对静态图表的相关理论进行了论述外，也对交互式和动态图表进行了阐述，以便帮助研究者、程序员、智能系统设计人员和Web应用设计人员进行更深入的研究。
资料目录：
第 1 章 引言： 人工智能领域的局限 ………………………………………………………… 1
1. 1 引言 …………………………………………………………………………………………… 1
1. 2 人工智能的局限 ……………………………………………………………………………… 4
1. 2. 1 创造一台思考机器的困难 ……………………………………………………………… 4
1. 2. 2 缺乏常识性推理 ………………………………………………………………………… 7
1. 2. 3 难以驾驭的特性 ………………………………………………………………………… 9
1. 3 智能系统的解释能力 ……………………………………………………………………… 11
1. 3. 1 系统的透明度 ………………………………………………………………………… 12
1. 3. 2 系统的灵活性 ………………………………………………………………………… 14
1. 4 人工智能的未来： 面向交互式的图表 …………………………………………………… 17
参考文献 …………………………………………………………………………………………… 18
第 2 章 思维模型： 在人眼中的图表 ……………………………………………………… 20
2. 1 思维模型的定义 …………………………………………………………………………… 20
2. 2 知识的组织 ………………………………………………………………………………… 23
2. 2. 1 内部连接 ……………………………………………………………………………… 23
2. 2. 2 外部连接 ……………………………………………………………………………… 35
2. 3 讨论 ………………………………………………………………………………………… 45
参考文献 …………………………………………………………………………………………… 47
第 3 章 图表的类型 …………………………………………………………………………… 50
3. 1 引言 ………………………………………………………………………………………… 50
3. 2 系统拓扑 …………………………………………………………………………………… 54
3. 3 顺序和流程 ………………………………………………………………………………… 55
3. 3. 1 活动图表 ……………………………………………………………………………… 57
3. 3. 2 泳道： 分割一幅活动图表 …………………………………………………………… 60
3. 3. 3 案例研究： 在急救室中的治疗类选法 ……………………………………………… 61
3. 4 层次和分类 ………………………………………………………………………………… 64
3. 4. 1 组织图表 ……………………………………………………………………………… 65
3. 4. 2 遗传层次 ……………………………………………………………………………… 66
3. 4. 3 组成模型 ……………………………………………………………………………… 68
8. 3 贝叶斯网络 ………………………………………………………………………………… 245
3. 5 关联 ………………………………………………………………………………………… 68
3. 5. 1 语义网络 ……………………………………………………………………………… 69
3. 5. 2 实体关系图表 ………………………………………………………………………… 70
3. 6 因果关系 …………………………………………………………………………………… 72
3. 6. 1 有向图 ………………………………………………………………………………… 73
3. 6. 2 其他符号系统 ………………………………………………………………………… 76
3. 6. 3 因果关系推理中的谬论 ……………………………………………………………… 80
3. 7 决策图表 …………………………………………………………………………………… 83
3. 7. 1 决策树 ………………………………………………………………………………… 84
3. 7. 2 影响图表 ……………………………………………………………………………… 86
3. 7. 3 顺序的决策 …………………………………………………………………………… 86
3. 8 讨论 ………………………………………………………………………………………… 90
参考文献 …………………………………………………………………………………………… 91
第 4 章 应用图表的逻辑推理 ………………………………………………………………… 93
4. 1 引言 ………………………………………………………………………………………… 93
4. 2 论证图表 …………………………………………………………………………………… 94
4. 3 用动态维恩图表进行逻辑推理 …………………………………………………………… 96
4. 3. 1 维恩图表介绍 ………………………………………………………………………… 98
4. 3. 2 通过维恩图表的演绎推论： 第一个途径 …………………………………………… 102
4. 3. 3 转换规则 ……………………………………………………………………………… 106
4. 4 回顾演绎推理 ……………………………………………………………………………… 113
4. 4. 1 两种表示系统的检验： 语言学 （一阶逻辑） 对应非语言学 （维恩图表） ……… 115
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 120
第 5 章 基于规则的专家系统 ……………………………………………………………… 121
5. 1 引言 ………………………………………………………………………………………… 121
5. 2 基于规则的推理 …………………………………………………………………………… 125
5. 2. 1 基于规则的专家系统的组成部分 …………………………………………………… 128
5. 2. 2 推理机 ………………………………………………………………………………… 129
5. 2. 3 冲突结果 ……………………………………………………………………………… 135
5. 2. 4 CLIPS ………………………………………………………………………………… 138
5. 3 利益与局限 ………………………………………………………………………………… 150
5. 3. 1 很难对专门技术进行提取 …………………………………………………………… 153
5. 3. 2 不能捕获所有的知识 ………………………………………………………………… 154
5. 3. 3 专家系统不能够学习 ………………………………………………………………… 154
5. 3. 4 专家系统缺乏灵活性 ………………………………………………………………… 154
5. 3. 5 缺乏对专家系统的信任， 同时在解释结果上面专家系统的能力有限 …………… 154
5. 3. 6 专家系统很难检验和验证 …………………………………………………………… 155
附录 A 股票选择专家系统 …………………………………………………………………… 156
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 161
第 6 章 带有图形的基于规则的推理 ……………………………………………………… 162
6. 1 专家系统的透明性 ………………………………………………………………………… 163
6. 2 用图表表示一个简单的专家系统 ………………………………………………………… 168
6. 3 更复杂的应用： 运输模式选择 …………………………………………………………… 170
6. 4 知识库的分层模型 ………………………………………………………………………… 173
6. 5 专家系统的灵活性 ………………………………………………………………………… 177
6. 6 规则轨迹图 ………………………………………………………………………………… 180
6. 7 策略知识 …………………………………………………………………………………… 182
6. 8 讨论 ………………………………………………………………………………………… 189
附录 A 运输模式知识库 ……………………………………………………………………… 191
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 195
第 7 章 基于模型的推理……………………………………………………………………… 196
7. 1 基于模型的诊断 …………………………………………………………………………… 198
7. 1. 1 排除一个简单设备的故障 …………………………………………………………… 199
7. 1. 2 排除逻辑门设备故障 ………………………………………………………………… 203
7. 2 设计商业后勤网络 ………………………………………………………………………… 205
7. 2. 1 LogNet 描述 …………………………………………………………………………… 206
7. 2. 2 网络基准 ……………………………………………………………………………… 207
7. 3 带有图形用户界面的可视化交互模型 …………………………………………………… 209
7. 4 基于模型的推理： 通向一个较好网络设计的向导 ……………………………………… 211
7. 4. 1 网络整理 ……………………………………………………………………………… 211
7. 4. 2 网络分散 ……………………………………………………………………………… 213
7. 5 使用 LogNet 解决问题： 两个方案 ………………………………………………………… 215
7. 6 基于启发式搜索的调整 …………………………………………………………………… 220
7. 7 讨论 ………………………………………………………………………………………… 222
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 224
第 8 章 基于置信度与贝叶斯网络的不精确推理 ……………………………………… 226
8. 1 置信度 ……………………………………………………………………………………… 227
8. 1. 1 信度网络 ……………………………………………………………………………… 230
8. 1. 2 恶意病毒检测系统 …………………………………………………………………… 231
8. 2 概率论基本原理 …………………………………………………………………………… 237
8. 2. 1 基本概念 ……………………………………………………………………………… 238
8. 2. 2 条件概率与贝叶斯定理 ……………………………………………………………… 241
8. 4 讨论 ………………………………………………………………………………………… 253
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 254
第 9 章 理解图表推理的框架 ……………………………………………………………… 256
9. 1 评估图表准则 ……………………………………………………………………………… 258
9. 1. 1 有效图表可以深化对系统的理解 …………………………………………………… 258
9. 1. 2 有效图表表述非常明确 ……………………………………………………………… 259
9. 1. 3 有效图表是最简的 …………………………………………………………………… 260
9. 1. 4 有效图表是相关的 …………………………………………………………………… 261
9. 1. 5 有效图表支持多层的描述 …………………………………………………………… 261
9. 2 比较两个图表： 信息能力和计算能力 …………………………………………………… 262
9. 3 超越静态图表 ……………………………………………………………………………… 266
9. 4 编后： 应用并超越人工智能技术的图形化用户界面 …………………………………… 268
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 270
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