| 失效链接处理 |
|
Spring AI 2.0 来了，Java AI智能体开发正式起飞。。。
相关截图：
 主要内容：
一、写在前面：为什么是 Spring AI 2.0
最近两年，Java 生态里关于"如何把大模型搬进自家系统"这件事，一直处于一种半明半暗的状态。Python 那边 LangChain、LlamaIndex 已经卷出了花，而 Java 这边大多数团队还停留在自己写 HTTP 客户端、手动拼 Prompt、一遍遍处理 JSON 的阶段。
Spring AI 的出现就是为了把这件事做得更"Spring 一点"——也就是：约定优于配置、面向接口编程、可观测、可测试、可替换。
到了 2.0 版本，几个关键能力被正式确立下来：
统一的 ChatClient API，所有模型厂商一个写法；
Tool Calling / Function Calling 完整支持，并和 Java 方法签名打通；
Advisors 机制，让 RAG、记忆、日志、限流这些"横切关注点"可以像 Servlet Filter 一样组合；
MCP（Model Context Protocol） 客户端与服务端能力，开始向 Agent 时代靠拢；
Micrometer + OpenTelemetry 全链路可观测；
Spring Boot 3.5+ / Java 17+ 作为基线，全面拥抱新特性。
如果说 1.x 是"试试看"，那么 2.0 就是"可以放进生产了"。下面我会带你从最简单的 Hello World，一直走到一个完整的企业知识库问答系统。
二、Spring AI 2.0 是什么 2.1 它要解决什么问题
把一个大模型调用塞进 Spring Boot 项目，理论上一个 RestTemplate 就够用。但真正在做的时候，你会发现需要解决一堆"不那么 AI"的问题：
模型可替换：今天用 OpenAI，明天老板说要切阿里通义，再后天上私有化 Ollama，代码不能跟着改三遍。
Prompt 工程化：模板、变量替换、版本管理、A/B 测试，全靠字符串拼接很快就会失控。
结构化输出：模型返回一段散文，但你的下游系统要 List<Order>，谁来负责解析、校验、重试？
工具调用：模型说"帮我查一下今天的订单"，怎么把这句话变成对 OrderService.queryToday() 的真实调用？
检索增强：业务数据是私有的，模型不可能知道，需要从向量库里捞出来再喂给它。
可观测：调用花了多少 Token？平均延迟多少？哪个 Prompt 命中率最高？没有这些数据，调优就是玄学。
Spring AI 2.0 把上面这些问题，一个一个都给了官方答案。
|
苏公网安备 32061202001004号
