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基于SpringCloud的分布式系统设计:服务拆分、远程调用与Eureka注册中心实现 PDF 下载


时间:2026-02-14 15:50来源:http://www.java1234.com 作者:转载  侵权举报
基于SpringCloud的分布式系统设计:服务拆分、远程调用与Eureka注册中心实现
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基于SpringCloud的分布式系统设计:服务拆分、远程调用与Eureka注册中心实现 PDF 下载

 
 
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主要内容:
 
 

一.认识微服务
 

1.单体服务架构的特点


从软件开发的角度来看,服务就是进程外的组件,与其他组件以明确的接口进行交互,类似于
进程内的函数调用。从可读性、可理解性、可维护性的角度出发,我们倾向于写小函数,避免写过
于复杂的大函数,因为大函数容易出错,难于维护和修改。若干功能明确、职责单一的小函数有利
于重用,提高开发效率。

 

同理,服务也一样。单体架构:将业务所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。

比如,我们起初开一个小饭馆,老板除了兼任厨师和服务员之外,可能还负责采购、收银以及
打扫店面卫生,这是一个典型的单体服务。单体服务并非不好,店小利薄,提供的菜品较为简单,
一个人也应付得来。然而生意兴隆、规模扩大之后问题就来了,老板分身乏术,就需要雇用厨师、
服务员、收银员、采购员、保洁员等来共同做好饭馆服务,于是一个单体服务便拆分为多个微服
务。

 

软件服务与此类似,当服务单一、规模小、逻辑简单时,用一个单体服务就挺好。在服务多样
化、规模增大、逻辑变复杂之后,单体服务就不再适合了,缺点一一呈现。

 

●复杂程度高。维护成本越来越高,各个模块之间边界模糊,一个模块的改动可能导致整个服务出现
问题,一点内存泄漏、一处指针错误就会让整个服务停机。

 

●水平扩展困难。单机的容量有限,而且缺乏弹性,一荣俱荣,一损俱损。垂直扩展受到硬件约束,
水平扩展也比较困难。

 

●性能优化困难。单体服务支持着多个业务,多种逻辑可以交织在一起,互相影响,互相争用系统资
源,在服务性能调优时很难取舍,要做出令人满意的平衡很难。

 

●可测试性变差。复杂性变高、模块众多、耦合在一起的代码必然造成测试困难。

 



 
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