| 失效链接处理 |
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你的 AI 编程工具，每次请求都在干嘛？这个开源项目帮你分析得明明白白
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 主要内容：
一、你是不是也有这种困惑
用 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 编程助手写代码时，界面里往往只有「它在想」「它在调工具」「它回了一段话」。真正发到模型那边的那一大包内容——系统提示词、历史对话、工具定义、每次多带了什么上下文——通常是看不见的。
于是就会出现一些很常见的疑问：
为什么这次回答变笨了？是不是上下文被塞满了？
它到底调了哪些工具？参数长什么样？
Token 花在哪了？缓存有没有生效？
换了个模型或网关，请求体到底变了没有？
靠猜很累，靠日志又往往不全。claude-tap 想解决的就是这件事：在你本机把 AI 编程工具的 API 流量拦下来、记下来，再用一个好看的页面帮你逐条看清楚。
二、claude-tap 是干什么的
一句话：本地代理 + 抓包记录 + 可视化报告。
你不用改客户端源码，也不用把数据上传到别人的服务器。正常运行你的 CLI（比如 claude、codex、cursor），只是前面加一层 claude-tap 启动。它会：
在中间起一个本地代理；
把客户端的请求原样转发到真实 API；
把每一对「请求—响应」写进本地的 trace_*.jsonl；
退出时生成一份单文件 HTML 报告，用浏览器就能打开，还能开实时模式边跑边看。
三、它大概怎么工作的
流程并不复杂，可以理解成「加了个透明中转站」：
几个让人放心的设计：
流式响应几乎不拖慢：SSE、WebSocket 都是边收边转，代理只做记录，不人为卡流。
敏感信息会脱敏：Authorization、x-api-key 等常见鉴权头在写入 trace 前会打码，降低密钥泄露风险。
数据留在本机：没有必须注册的云端面板，适合内网、合规要求高的场景。
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