1.什么是机器学习?
机器学习是一种人工智能领域的子领域,它使计算机系统能够通过数据学习和改进自己的性能,而无需明确编程。机器学习的目标是构建能够从数据中发现模式、做出预测或做出决策的算法。它分为监督学习、无监督学习和强化学习等多个子领域。
 

⒉描述深度学习与传统机器学习的区别。
传统机器学习通常使用手工设计的特征和浅层模型来处理问题。而深度学习使用多层神经网络，能够自动学习从原始数据中提取高级特征。深度学习在大规模数据和复杂任务上通常表现更出色，但需要更多的计算资源和数据。
 

3.什么是自然语言处理?
自然语言处理（NLP）是一种人工智能领域，涉及计算机理解、处理和生成自然语言文本的技术。NLP应用包括文本分类、语言翻译、情感分析、语音识别等。