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大数据技术之Sqoop PDF 下载
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主要内容：
第1章 Sqoop简介
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)之间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。
Sqoop2的最新版本是1.99.7。请注意，2与1不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。
第2章 Sqoop原理
将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现。
在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。
第3章 Sqoop安装
安装Sqoop的前提是已经具备Java和Hadoop的环境。
3.1 下载并解压
1) 下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/
2) 上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到虚拟机中
3) 解压sqoop安装包到指定目录，如：
$ tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/
3.2 修改配置文件
Sqoop的配置文件与大多数大数据框架类似，在sqoop根目录下的conf目录中。
1) 重命名配置文件
$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
2) 修改配置文件
sqoop-env.sh
export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.10
export ZOOCFGDIR=/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase
3.3 拷贝JDBC驱动
拷贝jdbc驱动到sqoop的lib目录下，如：
$ cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/
3.4 验证Sqoop
我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否正确：
$ bin/sqoop help
出现一些Warning警告（警告信息已省略），并伴随着帮助命令的输出：
Available commands:
codegen Generate code to interact with database records
create-hive-table Import a table definition into Hive
eval Evaluate a SQL statement and display the results
export Export an HDFS directory to a database table
help List available commands
import Import a table from a database to HDFS
import-all-tables Import tables from a database to HDFS
import-mainframe Import datasets from a mainframe server to HDFS
job Work with saved jobs
list-databases List available databases on a server
list-tables List available tables in a database
merge Merge results of incremental imports
metastore Run a standalone Sqoop metastore
version Display version information
3.5 测试Sqoop是否能够成功连接数据库
$ bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop101:3306/ --username root --password 123456
出现如下输出：
information_schema
metastore
mysql
oozie
performance_schema
第4章 Sqoop的简单使用案例
4.1 导入数据
在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。
4.1.1 RDBMS到HDFS
1) 确定Mysql服务开启正常
2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据
$ mysql -uroot -p123456
mysql> create database company;
mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');
3) 导入数据
（1）全部导入
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.34.21:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff \
--target-dir /company \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
（2）导入指定列 --columns
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop101:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff \
--columns id,name \
--target-dir /company \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格
（3）导入指定行 --where
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop101:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--table staff \
--where 'id >= 1 and id < 2' \
--target-dir /company \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
（4）查询导入
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop101:3306/company \
--username root \
--password 123456 \
--query "select * from staff where \$CONDITIONS and id > 1" \
--target-dir /company \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause.
如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量。
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