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第1章 Hadoop介绍

教案

课程名称：Hadoop大数据开发基础

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：48学时

总学分：3.0学分

本章学时：2学时

一、材料清单

（1）《Hadoop大数据开发基础》教材。

（2）配套PPT。

（3）引导性提问。

（4）探究性问题。

（5）拓展性问题。

二、教学目标与基本要求

1.教学目标

从理论着手介绍Hadoop的概念、Hadoop的特点，了解Hadoop的主要思想和发展历程；再通过介绍Hadoop的HDFS、MapReduce和YARN三大主要的核心框架，深入地了解Hadoop的整体架构，掌握Hadoop核心架构HDFS和MapReduce；并对Hadoop框架中的其他组件和应用场景进行概要性介绍。

2.基本要求

（1）了解Hadoop的概念和特点。

（2）了解Hadoop的三大核心组件。

（3）了解Hadoop的生态系统。

（4）了解Hadoop的应用场景

三、问题

1.引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

（1）你听到过“大数据”这个概念吗？

（2）你听到过“Hadoop”这个软件吗？

（3）你知道Hadoop最主要的用处吗？

（4）你觉得Hadoop更常用于哪方面？

2.探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。

（1）Hadoop是一个什么样的软件？

（2）Hadoop的核心组件有哪些？

（3）Hadoop HDFS的架构中包括了哪些主要的组件？

（4）能否通过WordCount程序简单描述一下Hadoop MapReduce的运行原理？

（5）Hadoop生态圈中有哪些软件？

（6）Hadoop有哪些宕机处理方式？

（7）Hadoop的主要特点有哪些？

3.拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。

（1）能否结合Yarn的运行原理解析WordCount程序提交后Yarn框架的运行情况？

四、主要知识点、重点与难点

1.主要知识点

（1）Hadoop的发展历史。

（2）Hadoop的特点。

（3）Hadoop的核心组件。

（4）Hadoop的生态系统。

（5）Hadoop的应用场景。

2.重点

（1）Hadoop的特点。

（2）Hadoop核心组件HDFS和MapReduce。

3.难点

（1）Hadoop的分布式思想。

（2）MapReduce分布式计算框架的运行流程。

（3）YARN资源管理器的运行原理。