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流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理 PDF 下载
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资料简介：
所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。本书以Apache Kafka 和MapRStreams为例，重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能，以及为什么需要微服务，并且描述了目前*符合流式设计需求的消息传递和流分析工具，适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。
资料目录：
第1 章 为什么使用流 ........................................................................................1 飞机、火车和汽车：车联网和物联网 .......................................................................................3 流数据：这才是现实世界 ...........................................................................................................6 什么时候需要流 ...........................................................................................................8 不止是实时：流架构的更多优势 ..............................................................................................11 流架构的最佳实践 ......................................................................................................................13 医疗数据流案例 ..........................................................................................................................14 流数据：架构设计的核心 ..........................................................................................................17 第2 章 流式架构 ...............................................................................................19 狭义视角：实时应用 ..................................................................................................................20 通用流式架构的关键问题 ..........................................................................................................21 消息传递技术的重要性 ..............................................................................................................24 实时分析工具 ..............................................................................................................................28 Apache Storm ....................................................................................................................30 Apache Spark Streaming ................................................................................................31 Apache Flink ....................................................................................................................32 Apache Apex ....................................................................................................................33 流分析功能比较 ......................................................................................................................33 小结 ..........................................................................................................................................36 第3 章 流架构：微服务的理想平台 ..............................................................37 为什么需要微服务 ..................................................................................................................38 微服务需要哪些支撑 ..............................................................................................................41 关于微服务的更多详情 ..........................................................................................................42 设计流架构：以在线视频服务为例 ......................................................................................45 新设计：支持消息传递的基础设施 ...............................................................................47 通用微架构的重要性 ..............................................................................................................49 命名问题 ..................................................................................................................................50 为什么使用分布式文件和NoSQL 数据库 ............................................................................52 视频服务的新设计 ..................................................................................................................52 小结：综合平台视角 ..............................................................................................................54 第4 章 使用Kafka 进行流传输 .....................................................................57 Kafka 的动机 ...........................................................................................................................57 Kafka 的创新 ...........................................................................................................................58 Kafka 的基本概念 ...................................................................................................................60 排序 ...............................................................................................................................61 持久化 ...........................................................................................................................62 Kafka API ....................................................................................................................................62 KafkaProducer API .............................................................................................................63 KafkaConsumer API ............................................................................................................66 遗留API ............................................................................................................................70 Kafka 实用程序 .......................................................................................................................71 负载均衡 ...........................................................................................................................71 镜像 ...................................................................................................................................72 Kafka 的陷阱 ...........................................................................................................................73 产品环境下的Kafka .........................................................................................................73 主题和分区的数目有限 ...................................................................................................74 手动均衡分区负载 ...........................................................................................................75 没有固有的序列化机制 ..................................................................................................76 镜像的不足 ......................................................................................................................77 小结 ..........................................................................................................................................78 第5 章 MapR Streams .....................................................................................79 MapR Streams 的创新 .............................................................................................................79 MapR 流系统的历史和情境 ....................................................................................................82 MapR Streams 的工作原理 ......................................................................................................84 配置MapR Streams ....................................................................................................................86 地理分布式复制 .......................................................................................................................89 MapR Streams 的陷阱 ...........................................................................................................91 第6 章 基于流数据的欺诈检测 ....................................................................93 刷卡速度 ................................................................................................................................94 快速响应决策：“这是欺诈吗” ...........................................................................................95 多用途流数据 ........... |
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