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时间:2022-11-18 09:23来源:http://download.java1234.com 作者:转载  侵权举报
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资料目录:

├─01-课前导读 (3讲)
│      开篇词.读论文是成为优秀工程师的成年礼
│      01.什么是大数据:从GFS到Dataflow,12年大数据生态演化图
│      02.学习方法:建立你的大数据知识网络
│      
├─02-基础知识篇:Google的三驾马车 (12讲)
│      03.TheGoogleFileSystem(一):Master的三个身份
│      04.TheGoogleFileSystem(二):如何应对网络瓶颈?
│      05.TheGoogleFileSystem(三):多写几次也没关系
│      06.MapReduce(一):源起Unix的设计思想
│      07.MapReduce(二):不怕失败的计算框架
│      08.Bigtable(一):错失百亿的Friendster
│      09.Bigtable(二):不认识“主人”的分布式架构
│      10.Bigtable(三):SSTable存储引擎详解
│      11.通过Thrift序列化:我们要预知未来才能向后兼容吗?
│      12.分布式锁Chubby(一):交易之前先签合同
│      13.分布式锁Chubby(二):众口铄金的真相
│      14.分布式锁Chubby(三):移形换影保障高可用
│      
├─03-加餐篇(3讲)
│      加餐1.选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文
│      加餐2.设置你的学习“母题”:如何选择阅读材料?
│      加餐3.我该使用什么样的大数据系统?
│      
├─04-数据库篇:OLAP和OLTP,一个都不能少(10讲)
│      15.Hive:来来去去的DSL,永生不死的SQL
│      16.从Dremel到Parquet(一):深入剖析列式存储
│      17.从Dremel到Parquet(二):他山之石的MPP数据库
│      18.Spark:别忘了内存比磁盘快多少
│      19.Megastore(一):全国各地都能写入的数据库
│      20.Megastore(二):把Bigtable玩出花来
│      21.Megastore(三):让Paxos跨越“国界”
│      22.Spanner(上):“重写”Bigtable和Megastore
│      23.Spanner(二):时间的悖论
│      24.Spanner(三):严格串行化的分布式系统
│      
├─05-复习篇(10讲)
│      复习课(一).TheGoogleFileSystem
│      复习课(七).Dremel
│      复习课(三).Bigtable
│      复习课(九).Megastore
│      复习课(二).MapReduce
│      复习课(五).Chubby
│      复习课(八).ResilientDistributedDatasets
│      复习课(六).Hive
│      复习课(十).Spanner
│      复习课(四).Thrift
│      
├─06-实时处理篇:批处理只是流式处理的“特殊情况”(7讲)
│      25.从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算
│      26.从S4到Storm(二):位运算是个好东西
│      27.Kafka(一):消息队列的新标准
│      28.Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源
│      29.Dataflow(一):正确性、容错和时间窗口
│      30.Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现
│      31.Dataflow(三):一个统一的编程模型
│      
├─07-资源调度篇:Google藏了10年的杀手锏(5讲)
│      32.Raft(一):不会背叛的信使
│      33.Raft(二):服务器增减的“自举”实现
│      34.Borg(一):当电力成为成本瓶颈
│      35.Borg(二):互不“信任”的调度系统
│      36.从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目
│      
├─08-实战应用篇:学以致用的大数据论文 (4讲)
│      37.当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一)
│      38.当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二)
│      39.十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一)
│      40.十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二)
│      
├─09-结束语
│      结束语.长风破浪会有时,直挂云帆济沧海
│      
└─用户故事 (4讲)
       用户故事.核桃:95后的技术成长之路
       用户故事.许灵:不抛弃不放弃
       用户故事.陈煌:唯有自强不息,方能屹立不倒
       用户故事.黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进
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