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时间:2017-10-27 15:53来源:http://www.java1234.com 作者:小锋  侵权举报
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
[1]  Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。[2] 
 
第一章    
linux基础和shell脚本
从安装到linux系统配置,从简单命令到复杂命令,逐步深入;
对比windows操作系统学习linux系统,文件操作、用户操作、权限操作、服务软件安装等;对比java编程语言,轻松学习基于linux的shell脚本编程、awk脚本编程。
Day01:linux介绍和环境搭建
Day02:linux相关命令介绍1
Day03:linux相关命令介绍2
Day04:linux系统下软件安装
Day05:shell编程
 
第二章    
hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用
对hadoop的核心概念,核心模块hdfs和yarn详细讲解;对hadoop进行本地、分布式模式和高可用(HA)进行搭建;
讲解hdfs的shell命令、rpc机制和java对hdfs的API操作;对zookeeper作全面讲解和zookeeper集群搭建。
Day06:hadoop的简介和单机版安装
Day07:hdfs的理论讲解
Day08:yarn的理论讲解
Day09:hadoop的伪分布式和分布式搭建
 
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