一、Matplotlib基础：从安装到图表绘制
 

（一）环境准备与核心概念
要使用Matplotlib，首先需要完成环境配置。通过Python的
包管理工具（如pip）输入安装指令即可完成库的下载。安装完成
后，通常会以“import matplotlib.pyplot as plt”的方式导入核
心模块pyplot，它提供了类似MATLAB的绘图接口，是快速上手
的关键。
理解Matplotlib的核心对象是绘制图表的基础。在
Matplotlib的架构中，“图形”(Figure）是最外层的容器，相当
于一张“画布”，所有图表元素都需要放置在Figure中。而“子
图”（Axes）则是Figure中的一个具体绘图区域，一个Figure
可以包含多个Axes（即多子图布局）。简单来说，绘制图表的过
程就是“创建画布→添加绘图区域→在区域内填充数据”的过
程。例如，使用plt.subplots()函数可以一次性生成Figure和一
个或多个Axes对象，这是最常用的初始化方式。