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      AI绘画基础教程 PDF 下载 
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	主要内容: 
		1.3 原理 
	
		U-Net结构:Stable Diffusion基于U-Net模型架构,通过降噪扩散模型(Denoising Diffusion 
	
		Probabilistic Models, DDPM)生成图像。 
	
		文本编码器:使用CLIP文本编码器将输入提示词转换为图像的潜在表示。 
	
		1.4 提示词合集 
	
		关键字组合:组合艺术风格(如“impressionism”)、场景描述(如“sunset at the beach”)和修饰 
	
		词(如“highly detailed”)来生成多样化的图像。 
	
		常用提示词:可以访问 PromptHero 或 Lexica 进行提示词灵感获取。 
	
		1.5 API 开发 
	
		FastAPI 服务器:使用 FastAPI 部署 API 接口,实现对 Stable Diffusion 的图像生成请求。 
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