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资料简介：
本书循序渐进介绍了信息检索、布尔检索、向量空间模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架构、Lucene创建索引、Lucene查询、Lucene项目实战、Elasticsearch安装与配置、Elasticsearch插件安装、REST API数据操作、映射与模板、索引别名、Elasticsearch基本和高级搜索、Elasticsearch同步数据库、Elasticsearch集群管理、项目实战等内容。阅读本书，读者能够掌握信息检索的核心概念，应用Lucene库处理全文检索业务，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法与技巧。本书基于Lucene 6.0和Elasticsearch 5.4.0进行讲解，技术先进，示例丰富，适合想学习信息检索技术的初学者和相关专业的大学生、研究生学习，也很适合大数据及云计算平台构建人员以及有一定基础的IT开发人员使用。

资料目录：

第1章 信息检索模型 1

1.1 信息检索概述 1

1.1.1信息过载 1

1.1.2信息检索定义 2

1.1.3信息检索常用术语 3

1.1.4信息检索系统 4

1.2 分词算法 5

1.2.1分词算法概述 5

1.2.2词典匹配分词法 6

1.2.3语义理解分词法 6

1.2.4词频统计分词法 7

1.3 倒排索引 7

1.4 布尔检索模型 9

1.5tf-idf权重计算 11

1.6 向量空间模型 13

1.7 概率检索模型 16

1.7.1贝叶斯决策理论 17

1.7.2二值独立模型 18

1.7.3Okapi BM25模型 20

1.7.4BM25F模型 20

1.8 本章小结 21

第2章 Lucene开发入门 22

2.1Lucene概述 22

2.1.1Lucene简介 22

2.1.2Lucene特点 22

2.1.3Lucene架构 23

2.2 Lucene开发准备 25

2.2.1下载Lucene文件库 25

2.2.2工程中引入Lucene 26

2.2.3下载Luke 27

2.2.4下载IK分词工具 28

2.2.5工程搭建 29

2.3Lucene分词详解 30

2.3.1Lucene分词系统 30

2.3.2分词器测试 31

2.3.3IK分词器配置 34

2.3.4中文分词器对比 36

2.3.5扩展停用词词典 38

2.3.6扩展自定义词典 38

2.4Lucene索引详解 40

2.4.1Lucene字段类型 40

2.4.2索引文档示例 41

2.4.3Luke中查看索引 46

2.4.4索引的删除 48

2.4.5索引的更新 49

2.5Lucene查询详解 50

2.5.1搜索入门 51

2.5.2多域搜索（MultiFieldQueryParser） 52

2.5.3词项搜索（TermQuery） 53

2.5.4布尔搜索（BooleanQuery） 53

2.5.5范围搜索（RangeQuery） 54

2.5.6前缀搜索（PrefixQuery） 55

2.5.7多关键字搜索（PhraseQuery） 55

2.5.8模糊搜索（FuzzyQuery） 55

2.5.9通配符搜索（WildcardQuery） 56

2.6Lucene查询高亮 56

2.7Lucene新闻高频词提取 58

2.7.1问题提出 58

2.7.2需求分析 58

2.7.3编程实现 58

2.8 本章小结 61

第3章 Lucene文件检索项目实战 62

3.1 需求分析 62

3.2 架构设计 63

3.3 文本内容抽取 64

3.3.1Tika简介 64

3.3.2Tika下载 64

3.3.3搭建工程 65

3.3.4内容抽取 66

3.3.5自动解析 68

3.4 工程搭建 71

3.5 索引文档 72

3.6 查询界面 75

3.7 文件检索 77

3.8 结果展示 80

3.9 本章小结 85

第4章 从Lucene到Elasticsearch86

4.1Elasticsearch概述 86

4.1.1诞生过程 86

4.1.2流行度分析 88

4.1.3架构解读 89

4.1.4优点 89

4.1.5应用场景 90

4.1.6核心概念 92

4.1.7对比RDMS 94

4.1.8文档结构 94

4.2 安装Elasticsearch95

4.2.1安装Java 96

4.2.2下载Elasticsearch 97

4.2.3启动Elasticsearch 97

4.2.4后台运行Elasticsearch 99

4.2.5关闭Elasticsearch 99

4.2.6基本配置 100

4.3 中文分词器配置 101

4.3.1IK分词器安装 101

4.3.2扩展本地词库 102

4.3.3配置远程词库 103

4.4Head插件使用指南 105

4.4.1Head插件的安装 105

4.4.2Head插件的使用 107

4.5REST命令 109

4.5.1CURL工具 110

4.5.2Kibana Dev Tools 111

4.6 本章小结 112

第5章 Elasticsearch集群入门 113

5.1 索引管理 113

5.1.1新建索引 113

5.1.2更新副本 115

5.1.3读写权限 115

5.1.4查看索引 116

5.1.5删除索引 117

5.1.6索引的打开与关闭 118

5.1.7复制索引 118

5.1.8收缩索引 119

5.1.9索引别名 120

5.2 文档管理 123

5.2.1新建文档 123

5.2.2获取文档 125

5.2.3更新文档 127

5.2.4查询更新 129

5.2.5删除文档 129

5.2.6查询删除 130

5.2.7批量操作 130

5.2.8版本控制 133

5.2.9路由机制 136

5.3 映射详解 137

5.3.1映射分类 137

5.3.2动态映射 138

5.3.3日期检测 140

5.3.4静态映射 141

5.3.5字段类型 142

5.3.6元字段 156

5.3.7映射参数 162

5.3.8映射模板 180

5.4 本章小结 181

第6章 Elasticsearch搜索详解 182

6.1 搜索机制 182

6.2 全文查询 188

6.2.1match query 188

6.2.2match_phrase query 190

6.2.3match_phrase_prefix query 190

6.2.4multi_match query 190

6.2.5common_terms query 191

6.2.6query_string query 193

6.2.7simple_query_string 193

6.3 词项查询 193

6.3.1term query 193

6.3.2terms query 193

6.3.3range query 194

6.3.4exists query 194

6.3.5prefix query 195

6.3.6wildcard query 195

6.3.7regexp query 196

6.3.8fuzzy query 196

6.3.9type query 196

6.3.10ids query 197

6.4 复合查询 197

6.4.1constant_score query 197

6.4.2 bool query 198

6.4.3dis_max query 198

6.4.4function_score query 199

6.4.5boosting query 200

6.4.6indices query 201

6.5 嵌套查询 202

6.5.1nested query 202

6.5.2has_child query 202

6.5.3has_parent query 204

6.6 位置查询 205

6.6.1geo_distance query 206

6.6.2geo_bounding_box query 206

6.6.3geo_polygon query 208

6.6.4geo_shape query 209

6.7 特殊查询 210

6.7.1more_like_this query 210

6.7.2script query 211

6.7.3percolate query 211

6.8 搜索高亮 213

6.8.1自定义高亮片段 213

6.8.2多字段高亮 213

6.8.3高亮性能分析 214

6.9 搜索排序 215

6.9.1默认排序 215

6.9.2多字段排序 215

6.9.3分片影响评分 216

6.10本章小结 218

第7章 聚合分析 219

7.1 指标聚合 219

7.1.1Max Aggregation 219

7.1.2Min Aggregation 220

7.1.3Avg Aggregation 220

7.1.4Sum Aggregation 221

7.1.5Cardinality Aggregation 221

7.1.6Stats Aggregation 222

7.1.7Extended Stats Aggregation 222

7.1.8Percentiles Aggregation 223

7.1.9Value Count Aggregation 224

7.2 桶聚合 224

7.2.1Terms Aggregation 225

7.2.2Filter Aggregation 227

7.2.3Filters Aggregation 227

7.2.4Range Aggregation 228

7.2.5Date Range Aggregation 231

7.2.6Date Histogram Aggregation 232

7.2.7Missing Aggregation 233

7.2.8Children Aggregation 233

7.2.9Geo Distance Aggregation 234

7.2.10IP Range Aggregation 235

7.3 本章小结 236

第8章 Elasticsearch Java API 237

8.1Java API简介 237

8.2Maven依赖 238

8.3 依赖冲突 240

8.4 连接到集群 240

8.4.1传输机连接 241

8.4.2节点连接 241

8.4.3代码实现 241

8.5 索引管理 243

8.6 文档管理 246

8.6.1新建文档 246

8.6.2获取文档 249

8.6.3删除文档 250

8.6.4更新文档 250

8.6.5查询删除 252

8.6.6批量获取 252

8.6.7批量操作 253

8.7 搜索详解 254

8.7.1全文查询 257

8.7.2词项查询 257

8.7.3复合查询 258

8.7.4嵌套查询 260

8.7.5位置查询 260

8.7.6特殊查询 261

8.8 聚合分析 262

8.8.1指标聚合 263

8.8.2桶聚合 265

8.9 集群管理 269

8.10本章小结 269

第9章 集群管理 270

9.1 集群规划 270

9.2 索引规划 272

9.3 分布式集群 273

9.4 CatAPI 275

9.4.1cat aliases 275

9.4.2cat allocation 275

9.4.3cat count 275

9.4.4cat fielddata 276

9.4.5cat health 276

9.4.6cat indices 276

9.4.7cat master 276

9.4.8cat nodeattrs 277

9.4.9cat nodes 277

9.4.10cat pending tasks 277

9.4.11cat plugins 277

9.4.12cat recovery 278

9.4.13cat repositories 278

9.4.14cat thread pool 278

9.4.15cat shards 278

9.4.16cat segments 279

9.4.17cat templates 279

9.5Cluster API 279

9.5.1Cluster Health 279

9.5.2Cluster State 281

9.5.3Cluster Stats 282

9.5.4Pending Cluster Tasks 282

9.5.5Cluster Reroute 282

9.5.6Cluster Update Settings 283

9.5.7Nodes Stats 283

9.5.8Nodes Info 283

9.5.9Task Management API 284

9.5.10Cluster Allocation Explain API 284

9.6 监控插件 284

9.7 本章小结 286

第10章 新闻搜索项目实战 287

10.1需求分析 287

10.2数据准备 288

10.3数据导入 290

10.4查询界面 294

10.5搜索新闻 296

10.6结果展示 298

10.7本章小结 302

第11章 Elasticsearch For Hadoop 303

11.1Hadoop基础 304

11.1.1SSH配置 304

11.1.2Hadoop下载 305

11.1.3Hadoop单机模式 305

11.1.4Hadoop伪分布式模式 306

11.1.5HDFS常用操作 309

11.2ES-Hadoop安装 310

11.2.1压缩包下载 310

11.2.2Maven依赖 310

11.3从HDFS到Elasticsearch 311

11.3.1测试数据 311

11.3.2编写程序 312

11.3.3代码分析 313

11.4从Elasticsearch到HDFS 314

11.4.1读取索引到HDFS 314

11.4.2查询Elasticsearch写入HDFS 315

11.5本章小结 316

参考文献 317