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Flume 构建高可用、可扩展的海量日志采集系统 PDF 下载
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 资料简介： 本书从Flume 的基本概念和设计原理开始讲解，分别介绍了不同种类的组件、如何配置 组件、如何运行Flume Agent 等。同时，分别讨论Source、Channel 和Sink 三种核心组件，不仅仅阐述每个组件的基本概念，而且结合实际的编程案例，深入、全面地介绍每个组件的详细用法，并且这部分内容也是整个Flume 框架的重中之重。之后，讲解拦截器、Channel选择器、Sink 组和Sink 处理器等内容，它们为Flume 提供灵活的扩展支持。最后，介绍了Flume 的高级使用，如何使用Flume 软件开发工具集（SDK）和Embedded Agent API，如何设计、部署和监控Flume 生产集群。 总而言之，本书是一本理论结合实战，深度、广度兼备的海量日志采集系统的著作。 资料目录： 译者序 序 前言 第1章 认识Apache Hadoop和Apache HBase 分布式文件系统HDFS HDFS 的数据格式 处理HDFS 中的数据 Apache HBase 总结 参考文献 第2章 用Apache Flume 处理流数据 我们需要Flume Flume 是否适合呢？ Flume Agent 内部原理 配置Flume Agent Flume Agent 之间的相互通信 复杂的流 复制数据到不同目的地 动态路由 Flume 的无数据丢失保证，Channel 和事务 Flume Channel 中的事务 Agent 失败和数据丢失 批量的重要性 重复怎么样？ 运行Flume Agent 总结 参考文献 第3章 源（Source） Source 的生命周期 Sink-to-Source 通信 Avro Source Thrift Source RPC Sources 的失败处理 HTTP Source 针对HTTP Source 写处理程序* Spooling Directory Source 使用Deserializers 读取自定义格式* Spooling Directory Source 性能 Syslog Source Exec Source JMS Source 转换JMS 消息为Flume 事件* 编写自定义Source* Event-Driven Source 和Pollable Source 总结 参考文献 第4章 Channel 事务工作流 Flume 自带的Channel Memory Channel File Channel 总结 参考文献 第5章 Sink Sink 的生命周期 优化Sink 的性能 写入到HDFS |
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