1理解数据库查询优化 
 

 1.1数据库查询优化的重要性 
 在后端开发中，数据库查询性能直接影响到应用的响应时间和用户体验。 
 一个低效的查询可能会导致数据库负载过高，影响整体系统的性能。因此，理 
 解并掌握数据库查询优化技术至关重要。优化不仅能够减少查询时间，还能降 
 低资源消耗，提升数据库的并发处理能力。 
 

 1.1.1为什么需要优化 
 ●响应时闻：优化查询可以显著减少响应时间，提升用户体验。 
 ●资源消耗：减少不必要的资源消耗，如CPU、内存和磁盘I/O。 
 ●并发处理：优化查询有助于提高数据库的并发处理能力，支持更 
 多用户同时访问。 
 

 1.2查询优化器的工作原理 
 查询优化器是数据库管理系统（DBMS）的一个关键组件，负责分析SQL查询 
 并选择最有效的执行计划。它通过评估不同的查询路径，如索引扫描、表扫描 
 等，来决定如何执行查询以达到最佳性能。 
 

 1.2.1优化过程 
 1.解析：将SQL语句转换为抽象语法树。 
 2.遭辑优化：基于规则和统计信息，转换查询计划，如重写查询、 
 合并子查询等。 
 3.物理优化：选择具体的执行策略，如使用索引、全表扫描等。 
 4.执行计划生成：生成最终的查询执行计划。