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R语言迈向Big Data之路：王者归来(第二版) PDF 下载
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相关截图：  资料简介： 1：完全零基礎可以輕鬆學習。 2：學習*新版R語言。 3：從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。 4：學習本書不需要有統計基礎，但在無形中本書已灌溉了統計 知識給你。 5：精彩的圖表製作，讀者可以學會資料視覺化使用R。 6：完整講解所有R語言語法與使用技巧。 7：豐富的程式實例與解說，讓你事半功倍。 8：全書涵蓋是非、選擇、複選習題解答。 9：讀者贈送全部偶數題實作題解答。 资料目录： *一章 基本觀念 1-1 Big Data 的起源 1-2 R 語言之美 1-3 R 語言的起源 1-4 R 的執行環境 1-5 R 的擴展 . 1-6 本書學習目標 第二章 *一次使用R 2-1 *一次啟動R 2-2 認識RStudio 環境 2-3 *一次使用R 2-4 R 語言的物件設定 2-5 Workspace 視窗 2-6 結束RStudio 2-7 保存工作成果 2-8 歷史紀錄 2-9 程式註解 第三章 R 的基本算術運算 3-1 物件命名原則 3-2 基本數學運算 3-3 R 語言控制運算的優先順序 3-4 無限大Infinity 3-5 Not a Number(NaN) 3-6 Not Available(NA) 第四章 向量物件運算 4-1 數值型的向量物件 4-2 常見向量的數學運算函數 4-3 向量運算考量Inf、-Inf、NA 4-4 R 語言的字串資料屬性 4-5 探索物件屬性 4-6 向量物件元素的存取 4-7 邏輯向量(Logical Vector)TRUE 和FALSE 4-8 不同長度向量物件相乘的應用 4-9 向量物件的元素名稱 第五章 處理矩陣與更高維數據 5-1 矩陣Matrix 5-2 取得矩陣元素的值 5-3 修改矩陣的元素值 5-4 降低矩陣的維度 5-5 矩陣的列名和欄名 5-6 將列名或欄名作為索引 5-7 矩陣的運算 5-8 三維或高維陣列組 5-9 再談class( ) 函數 第六章 因子factor 6-1 使用factor( ) 或as.factor( ) 函數建立因子 6-2 指定缺失的Levels 值 6-3 labels 參數 6-4 因子的轉換 6-5 數字型因子轉換時常看的錯誤 6-6 再看levels 參數 6-7 有序因子(ordered factor) 6-8 table( ) 函數 6-9 認識系統內建的數據集 第七章 數據框Data Frame 7-1 認識數據框 7-2 認識數據框的結構 7-3 取得數據框內容 7-4 使用rbind( ) 函數增加數據框的列資料 7-5 使用cbind( ) 函數增加數據框的欄資料 7-6 再論轉置函數t( ) 第八章 串列List 8-1 建立串列 8-2 獲得串列內物件元素內容 8-3 編輯串列內的物件元素值 8-4 串列合併 8-5 解析串列內容結構 第九章 進階字串的處理 9-1 句子的分離 9-2 修改字串的大小寫 9-3 unique( ) 函數的使用 9-4 字串的連接 9-5 字串資料的排序 9-6 搜尋字串的內容 9-7 字串內容的更改 9-8 正則表達式Regular Expression 第十章 日期和時間的處理 10-1 日期的設定與使用 10-2 時間的設定與使用 10-3 時間數列 第十一章 撰寫自己的函數 11-1 正式撰寫程式 11-2 函數的基本精神 11-3 設計*一個函數 11-4 函數也是一個物件 11-5 程式碼的簡化 11-6 return( ) 的功能 11-7 省略函數的大括號 11-8 傳遞多個函數參數的應用 11-9 函數也可以作為參數 11-10 區域變數和全域變數 11-11 通用函數(Generic Function) 11-12 設計*一個通用函數 第十二章 程式的流程控制 12-1 if 敘述 12-2 遞廻式函數的設計 12-3 向量化的邏輯運算式 12-4 switch 敘述 12-5 for 敘述 12-6 while 廻圈 12-7 repeat 廻圈 12-8 再談break 敘述 12-9 next 敘述 第十三章 認識apply 家族 13-1 apply( ) 函數 13-2 sapply( ) 函數 13-3 lapply( ) 函數 13-4 tapply( ) 函數 13-5 iris 鳶尾花數據集 第十四章 輸入與輸出 14-1 認識資料夾 14-2 資料輸出cat( ) 函數 14-3 讀取資料scan( ) 函數 14-4 輸出資料write( ) 函數 14-5 數據資料的輸入 14-6 數據資料的輸出 14-7 處理其它數據 第十五章 數據分析與處理 15-1 復習數據類型 15-2 隨機抽樣 15-3 再談向量資料的擷取以islands 為範例 15-4 數據框資料的擷取 - 重複值的處理 15-5 數據框資料的擷取 – NA 值的處理 15-6 數據框欄的運算 15-7 數據的分割 15-8 數據資料的合併 15-9 數據排序 15-10 系統內建數據集mtcars 15-11 aggregate( ) 函數 15-12 建立與認識數據表格 第十六章 數據彙總與簡單圖表製作 16-1 先前準備工作 16-2 瞭解數據的*一值 16-3 基礎統計知識與R 語言 16-4 使用基本圖表認識數據 16-5 認識數據彙整summary( ) 函數 16-6 繪製箱型圖 16-7 數據的關聯性分析 16-8 數據分析使用表格 第十七章 常態分配 17-1 用直方圖檢驗crabs 物件 17-2 用直方圖檢驗beaver2 物件 17-3 用QQ 圖檢驗數據是否常態分配 17-4 使用shapiro.test( ) 函數 第十八章 資料分析- 統計繪圖 18-1 類別資料的圖形描述 18-2 量化資料的圖形描述 18-3 在一個頁面繪製多張圖表的應用 18-4 將數據圖存檔 18-5 開啟新視窗 第十九章 再談R 的繪圖功能 19-1 繪圖的基本設定 19-2 高階繪圖 19-3 低階繪圖 - 附加圖形於已繪製完成的圖形 19-4 互動式繪圖 |
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