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相关截图：  资料简介： 本书深入浅出地阐述和论证了图像处理理论、方法和技术，探讨了图像增强和校正、加速图像处理等新专题。在介绍OpenCV基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容。全书共分为7章，全面系统地讲述了图像处理领域中的核心内容，包括：构建图像处理的工具、图像增强、图像校正、形态学运算、图像金字塔、几何变换、颜色空间、颜色变换、视频稳定性、图像拼接、图像合成、计算摄影学、加速图像处理等。为便于学习与实践，本书提供了示例算法的编码实现，并全面详尽地介绍了基于OpenCV进行图像处理编程的技术和方法。本书可作为图像处理方面的科技人员、研发人员以及在应用中以图像处理作为工具的实践工程师的参考书。同样，本书适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。 资料目录：
译者序
作者简介
审校者简介
前言
第章 处理图像文件和视频文件
1.1 介绍
1.2 下载和安装
1.2.1 获取编译器和设置
1.2.2 使用配置
1.2.3 库的编译和安装
1.3 的结构
1.4 使用创建用户项目
1.4.1 库的一般使用方法
1.4.2 开发新项目的工具
1.4.3 使用生成器创建程序
1.5 读取和写入图像文件
1.5.1 基本概念
1.5.2 支持图像文件的格式
1.5.3 示例代码
1.6 读取和写入视频文件
1.7 用户交互工具
1.7.1 滑动条
1.7.2 鼠标交互
1.7.3 按钮
1.7.4 文本绘制与显示
1.8 小结
第章 构建图像处理工具
2.1 基本数据类型
2.2 像素级访问
2.3 测量时间
2.4 图像的常用操作
2.5 算术运算
2.6 数据持久化
2.7 直方图
2.7.1 示例代码
2.7.2 示例代码
2.8 小结
第章 校正和增强图像
3.1 图像滤波
3.1.1 平滑
3.1.2 锐化
3.1.3 图像金字塔
3.2 形态学运算
3.3 查找表
3.4 几何变换
3.4.1 仿射变换
3.4.2 透视变换
3.5 图像修复
3.6 去噪
3.7 小结
第章 处理颜色
4.1 颜色空间
4.2 基于颜色空间的分割
4.2.1 分割
4.2.2 分割
4.3 颜色变换
4.4 小结
第章 视频图像处理
5.1 视频稳定性
5.2 超分辨率
5.3 拼接
5.4 小结
第章 计算摄影学
6.1 高动态范围成像
6.1.1 创建图像
6.1.2 色调映射
6.1.3 对准
6.1.4 曝光合成
6.2 无缝合成
6.3 脱色
6.4 非真实感图像渲染
6.5 小结
第章 加速图像处理
7.1 安装带的
7.1.1 安装带的的一种快速方法
7.1.2 检查的使用情况
7.2 加速你自己的函数
7.2.1 检查你的
7.2.2 个基于的程序
7.2.3 实时处理
7.3 小结
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