链接：https://pan.baidu.com/s/1udAOkcRwD_NZiYwT9ITanA 

提取码：nzli 

 

4.1. 概述 本规范用于指导企业级省大数据平台数据治理子系统建设，规定了省大数据平台数据治 理的范围和要求，明确了数据治理子系统的体系结构，制定了数据治理子系统的功能和处理 流程。数据治理子系统包含数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数 据安全管理等功能模块。本方案借鉴资产管理的方法理论来管理数据，将数据作为一种特殊 的资产，对进入平台的数据进行标准化的规范约束，并以元数据作为驱动，连接数据的标准 管理、数据质量管理、数据数据安全管理的各个阶段，形成统一、完善的数据治理体系，以 解决实际业务问题为导向，增强数据治理子系统对业务发展的支撑能力。

9 4.2. 目标 数据治理子系统的建设为数据治理工作提供强有力的系统支撑。本期规范建设目标是以 元数据为驱动，建立省大数据平台完整的数据治理体系。从组织架构、系统功能等方面增强 数据宏观管控，并实现精细化管理，具体包括：  数据治理组织架构管理：定义数据治理所需人员组织上的岗位和职责，从管理角度 支撑数据治理工作的落地和执行。  数据标准管理：建立企业级省大数据平台数据标准体系，并制定数据标准运维管控 制度和流程。  元数据管理：降低元数据使用难度、提升用户体验，使大数据平台各类用户均能参 与到元数据运营维护当中。  数据质量管理：为内、外部用户提供平台化的数据质量监控；通过扩充和优化公共 规则库、保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性，提升用户使用感 知；并提供数据质量应用满足个性化需求。  数据资产管理：重点建设从规划、注册、运维到注销的全流程管理体系，使数据资 产管理系统化、可视化。  数据安全管理：建立体系化的数据安全管控策略，通过用户安全管理、数据安全管 理实现全方位数据安全管控机制，通过技术手段与管理措施相结合的方式落实数据 安全，做到事前可管、事中可控、事后可查。 4.3. 原则 企业级省大数据平台数据治理子系统建设应遵循以下基本原则： 1. 有效性原则 体现大数据平台数据治理过程中数据的标准、质量、价值、管控的有效性、高效性。 2. 价值化原则 体现数据治理过程中以数据资产为价值核心，最大化大数据平台的数据价值。 3. 统一性原则 体现大数据平台架构统一、标准统一、元数据统一、质量流程统一、资产价值统一的一 体化管控平台体系。 4. 开放性原则