链接：https://pan.baidu.com/s/1H54X6g_pQcZqqNOHrqhwAw 

提取码：wqhm 

 

1、根据用户ID、是否隐藏、帖子ID、发帖日期来搜索帖子

（1）插入一些测试帖子数据

POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" } { "index": { "_id": 2 }} { "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-02" } { "index": { "_id": 3 }} { "articleID" : "JODL-X-1937-#pV7", "userID" : 2, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" } { "index": { "_id": 4 }} { "articleID" : "QQPX-R-3956-#aD8", "userID" : 2, "hidden": true, "postDate": "2017-01-02" }

初步来说，就先搞4个字段，因为整个es是支持json document格式的，所以说扩展性和灵活性非常之

好。 如果后续随着业务需求的增加，要在document中增加更多的field，那么我们可以很方便的随时添

加field。 但是如果是在关系型数据库中，比如mysql，我们建立了一个表，现在要给表中新增一些

column，那就很坑爹了， 必须用复杂的修改表结构的语法去执行。而且可能对系统代码还有一定的影

响。

GET /forum/_mapping/article { "forum": { "mappings": { "article": { "properties": { "articleID": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } },"hidden": { "type": "boolean" },"postDate": { "type": "date" },"userID": { "type": "long" }

} } } } }

现在es 5.2版本，type=text，默认会设置两个field， 一个是field本身，比如articleID，就是分词的；还

有一个的话， 就是field.keyword，articleID.keyword，默认不分词，会最多保留256个字符

（2）根据用户ID搜索帖子

GET /forum/article/_search { "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "term" : { "userID" : 1 } } } } }

term filter/query：对搜索文本不分词，直接拿去倒排索引中匹配，你输入的是什么，就去匹配什么 比

如说，如果对搜索文本进行分词的话，“helle world” --> “hello”和“world”，两个词分别去倒排索引中匹

配 term，“hello world” --> “hello world”，直接去倒排索引中匹配“hello world”

（3）搜索没有隐藏的帖子

GET /forum/article/_search { "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "term" : { "hidden" : false } } } } }（4）根据发帖日期搜索帖子