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IRIS技术简报-一款针对事务分析型应用程序的新型数据平台-2020 PDF 下载
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主要内容：
InterSystems IRIS：一款针对事务/分析型
应用程序的新型数据平台
引言
过去，事务型应用程序（处理实时数据）和分析型应用程序（处理历史数
据和其他非实时数据）相互独立。当企业想要针对实时数据进行分析，并
获得的洞察见解时，一种新的解决方案应运而生——事务/分析型应用程
序。该应用程序既支持多源数据快速写入，也支持对数据进行复杂分析。
InterSystems IRIS®数据平台为开发和运行高性能事务/分析型应用程
序而生。该平台将内存性能与经过高度优化的磁盘存储、独特的智能分
布式数据感知缓存相结合，无需将整个数据集复制到内存或磁盘中。基 于InterSystems IRIS构建的应用程序可写入海量事务型数据，同时可
进行复杂分析，包括机器学习、业务规则、自然语言处理、BI及SQL
查询，此外，具备性能优越、安全可靠且成本较低等特点。本文将介绍
InterSystems IRIS数据平台的主要技术优势。
InterSystems IRIS参考架构
InterSystems.com/cn
InterSystems IRIS数据平台具备以下特性：
• 高性能，具备并行的事务处理和分析处理能力，支持实时处理用例。
• 支持实时执行机器学习、业务规则、自然语言处理、商业智能及SQL
查询。
• 具有完整的互操作性平台，能将已有的应用程序和数据源相互集成。
• 可横向、纵向扩展，具有卓越的资源利用率和较低的总体拥有成本
（TCO）。
• 提供多模型数据库管理能力，支持对象、关系型和文档型存储技术。
• 提供智能分布式数据感知缓存，可借助商用硬件在多个节点上分布工
作负载。
• 为所有常用编程语言提供借口，包括Java、Node.js、.NET、Python等。
• 提供可高度自定义的数据访问和数据更新层，可对其进行单独调整，
以满足应用程序的性能需求。
• 提供JDBC、ODBC、Apache Spark等的优化接口。
易于与现有应用程序集成
InterSystems IRIS采用通用数据结构，可轻松使用关系、对象或文档等
数据模型，随时对各种模型中的任意数据进行访问和操作，无需额外编
码。例如，InterSystems IRIS关系型模型完全符合ANSI SQL标准，并
且拥有适配器，可与其他关系型产品轻松集成。
因此，InterSystems IRIS可与现有的各种数据仓库和数据湖相集成，用
户可将其看作数据加速器，充分利用现有的Apache Spark、Amazon
S3等技术，对大型数据集进行实时数据写入和高效分析。
InterSystems IRIS还可通过“PMML”（预言模型标记语言）集成多
个机器学习库。PMML模型可直接集成到数据库中以提升性能。此外，
InterSystems IRIS拥有内置的文本分析引擎，可通过Apache非结构化
信息管理架构（UIMA）标准轻松地与其他文本分析解决方案相集成。
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