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WEKA中文详细教程 PDF 下载
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主要内容：
WEKA的全名是怀卡托智能分析环境
（Waikato Environment for Knowledge Analysis）
weka也是新西兰的一种鸟名
是新西兰怀卡托大学WEKA小组用Java开发的机器学习/数据挖掘开源软件。其源代码获取
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
http://prdownloads.sourceforge.net/weka/weka-3-6-6jre.exe
2005年8月，在第11届ACM SIGKDD国际会议上，怀卡托大学的WEKA小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖， WEKA系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘工具之一。 WEKA的每月下载次数已超过万次。
主要特点
它是集数据预处理、学习算法（分类、回归、聚类、关联分析）和评估方法等为一体的综合性数据挖掘工具。
具有交互式可视化界面。
提供算法学习比较环境
通过其接口，可实现自己的数据挖掘算法
把“Explorer”界面分成8个区域
区域1的几个选项卡是用来切换不同的挖掘任务面板。
Preprocess（数据预处理）：选择和修改要处理的数据。
Classify（分类）：训练和测试分类或回归模型。
Cluster（聚类）：从数据中聚类。
Associate（关联分析）：从数据中学习关联规则。
Select Attributes（选择属性）：选择数据中最相关的属性。
Visualize（可视化） ：查看数据的二维散布图。
区域2是一些常用按钮。包括打开、编辑、保存数据及数据转换等功能。例如,我们可以把文件“bank-data.csv”另存为“bank-data.arff”。
区域3中可以选择（Choose）某个筛选器（Filter），以实现筛选数据或者对数据进行某种变换。数据预处理主要就利用它来实现。
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