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时间:2020-04-24 19:25来源:http://www.java1234.com 作者:小锋  侵权举报
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主要内容:

1TiDB 整体架构
要深入了解 TiDB 的水平扩展和高可用特点,首先需要了解 TiDB 的整体架构。TiDB 集群主要包括三个核心组件:TiDB Server,PD Server 和 TiKV Server。此外,还有用于解决用户复杂 OLAP 需求的 TiSpark 组件和简化云上部署管理的 TiDB Operator 组件。
 
1.1TIDB Server
TiDB Server 负责接收 SQL 请求,处理 SQL 相关的逻辑,并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址,与 TiKV 交互获取数据,最终返回结果。TiDB Server 是无状态的,其本身并不存储数据,只负责计算,可以无限水平扩展,可以通过负载均衡组件(如LVS、HAProxy 或 F5)对外提供统一的接入地址。
1.2PD Server
Placement Driver (简称 PD) 是整个集群的管理模块,其主要工作有三个:一是存储集群的元信息(某个 Key 存储在哪个 TiKV 节点);二是对 TiKV 集群进行调度和负载均衡(如数据的迁移、Raft group leader 的迁移等);三是分配全局唯一且递增的事务 ID。
PD 通过 Raft 协议保证数据的安全性。Raft 的 leader server 负责处理所有操作,其余的 PD server 仅用于保证高可用。建议部署奇数个 PD 节点。
1.3TIKV Server
TiKV Server 负责存储数据,从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基本单位是 Region,每个 Region 负责存储一个 Key Range(从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间)的数据,每个 TiKV 节点会负责多个 Region。TiKV 使用 Raft 协议做复制,保持数据的一致性和容灾。副本以 Region 为单位进行管理,不同节点上的多个 Region 构成一个 Raft Group,互为副本。数据在多个 TiKV 之间的负载均衡由 PD 调度,这里也是以 Region 为单位进行调度。
1.4TISpark
TiSpark 作为 TiDB 中解决用户复杂 OLAP 需求的主要组件,将 Spark SQL 直接运行在 TiDB 存储层上,同时融合 TiKV 分布式集群的优势,并融入大数据社区生态。至此,TiDB 可以通过一套系统,同时支持 OLTP 与 OLAP,免除用户数据同步的烦恼。
1.5TIDB Operator
TiDB Operator 提供在主流云基础设施(Kubernetes)上部署管理 TiDB 集群的能力。它结合云原生社区的容器编排最佳实践与 TiDB 的专业运维知识,集成一键部署、多集群混部、自动运维、故障自愈等能力,极大地降低了用户使用和管理 TiDB 的门槛与成本。
2生产环境TIUP离线部署安装
2.1集群规划
实例 个数 Os HostName IP 配置
TIUP 1 Centos7.7 tidb02 192.168.32.134 默认端口
全局目录配置
TiKV 3 Centos7.7 tidb01
tidb03
tidb04 192.168.32.133
192.168.32.135
192.168.32.136 默认端口
全局目录配置
TiDB 3 Centos7.7 tidb01
tidb03
tidb04 192.168.32.133
192.168.32.135
192.168.32.136 默认端口
全局目录配置
PD 3 Centos7.7 tidb01
tidb03
tidb04 192.168.32.133
192.168.32.135
192.168.32.136 默认端口
全局目录配置
TiFlash 1 Centos7.7 tidb02 192.168.32.134 默认端口
全局目录配置
2.2下载tiup及本地mirror

 

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