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数据挖掘 你必须知识的32个经典案例 PDF 下载
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资料简介：
本书是为广大数据分析师量身定制的门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。 本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热技术一网尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。 通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。 本书是为广大数据分析师量身定制的门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。 本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热技术一网尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。 通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
资料目录：
内容简介 前言 第1章 经典的探索性数据分析案例 1.1 探索性数据分析综述 1.2 数据巧收集——红牛的大数据营销案例 1.2.1 状况百出的红牛企业 1.2.2 红牛企业巧妙收集消费者数据 1.2.3 数据收集小结 1.3 数据可视化——数据新闻促使英军撤军 1.3.1 维基解密带来的海量数据 |
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