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主要内容：
造成SQL语句性能不佳大致有两个原因：
开发人员只关注查询结果的正确性，忽视查询语句的效率，比如使用表的别名、避免使用“*”等。
开发人员对SQL语句执行原理、影响SQL执行效率的主要因素不清楚。
* 前者可以通过深入学习SQL语法及各种SQL调优技巧进行解决。
SQL调优是一个系统工程，熟悉SQL语法、掌握各种内嵌函数、分
析函数的用法只是编写高效SQL的必要条件。
* 后者从分析SQL语句执行原理入手，最直接的工具就是通过执行计划，
通过执行计划可以看到SQL 的执行路径，逻辑读，物理读等信息，
通过这些信息，可以帮助我们判断SQL 是否还有优化的余地。
SQL 编写的注意事项
1、选择最有效率的表名顺序
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。
只在基于规则的优化器中有效。
举例：
表 TAB1 16,384 条记录
表 TAB2 1 条记录
/*选择TAB2作为基础表 (高效的语句)*/
select count(*) from tab1,tab2
/*选择TAB2作为基础表 (低效的语句)*/
select count(*) from tab2,tab1
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
SELECT * FROM
LOCATION L, CATEGORY C, EMP E
WHERE
E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
将比下列SQL更有效率
SELECT * FROM
EMP E, LOCATION L, CATEGORY C
WHERE
E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
2、 where子句中的连接顺序
Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句。 根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
/*低效的语句*/
SELECT
E.ENAME
FROM
EMP E
WHERE
SAL > 3000
AND JOB = ‘MANAGER’
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR = E.EMPNO);
/*高效的语句*/
SELECT
E.ENAME
FROM
EMP E
WHERE
25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 3000
AND JOB = ‘MANAGER’;
3、 SELECT子句中避免使用“*”
Oracle在解析SQL语句的时候，对于“*”将通过查询数据库字典来将其转换成对应的列名。
如果在Select子句中需要列出所有的Column时，建议列出所有的Column名称，而不是简单的用“*”来替代，这样可以减少多于的数据库查询开销。
4、使用Truncate而非Delete
Delete表中记录的时候，Oracle会在rollback段中保存删除信息以备恢复。
Truncate删除表中记录的时候不保存删除信息，不能恢复。因此Truncate删除记录比Delete快，而且占用资源少。
删除表中记录的时候，如果不需要恢复的情况之下应该尽量使用Truncate而不是Delete。
Truncate仅适用于删除全表的记录。
5、 尽量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少。
COMMIT所释放的资源：
回滚段上用于恢复数据的信息.
被程序语句获得的锁
redo log buffer 中的空间
ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
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