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数据库系统概念知识点总结 PDF 下载
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主要内容：
基本概念
数据(Data)：数据库中存储的基本对象 数据库(Database,简称DB)：长期储存在计算机内、有组织的、
可共享的大量数据集合 数据库管理系统(DataBase-Mangement System, DBMS)：由一个互相关联的数
据集合和一组用以访问这些数据的软件组成
数据库系统的目标(文件处理系统的弊端) 1. 数据的冗余和不太一致(data redundancy and inconsistency)
2. 数据访问困难(difficulty in accessing data)
3. 数据孤立(data isolation)
4. 完整性问题(integrity problem)
5. 原子性问题(atomicity problem)
6. 并发访问异常(concurrent-access anomaly)
7. 安全性问题(security problem)
数据视图 数据抽象 1. 物理层(physical level)：描述数据实际上是怎么存储的，含数据结构
2. 逻辑层(logical level)：描述数据库中存储什么数据以及这些数据间存在什么关系
3. 视图层(view level)：最高层的抽象，描述整个数据库的某个部分
实例和模式
实例(instance)：特定时刻存储在数据库中的信息的集合 模式(schema)：数据库的总体设计
物理数据独立(physical data independence)：修改物理层不影响逻辑层 逻辑数据独立(logical data
dependency)：修改应用层不影响逻辑层
数据模型(data model)
数据模型是一个描述了数据、数据联系、数据语义以及一致性约束的概念工具的集合。提供了一种描述
物理层、逻辑层以及视图层数据库设计的方式 分类：
1. 关系模型(relational model)：用表的集合来表示数据与数据之间的关系
2. 实体-联系模型(entity-relationship, ER)
3. 基于对象的数据模型(object-based data model)：可以看成是E-R模型模型增添了封装、方法和对
象标识等概念
4. 半结构化数据模型(semistructured data model)：允许相同类型的数据项含有不同属性集的数据
定义。
数据库语言 1. 数据操纵语言(Data-Mainpulation Language, DML)：访问或操纵数据
分类
过程式DML(procedural DML)
声明式DML(declarative DML, nonprocedural)：与上一个不同的是，只需说明需要什
么数据，而不用说明如何获取这些数据，如SQL
DDL作为输入，输出放在数据字典(data dictionary)，数据字典可以看作一张特殊的表，数据
字典包含了元数据(metadata)，元数据是关于的数据的数据
2. 数据定义语言(Data-Definition Language, DDL)：定义数据库的模式
一致性约束
1. 域约束(domain constraint)：某个范围取值
2. 参照完整性(referential integrity)
3. 断言(assertion)：数据库需要时刻满足的某一条件
4. 授权(authorization)
数据存储和查询 1. 存储管理器(Storage Management)
1. 权限及完整性管理器(authorization and integrity manager)
2. 事务管理器(transaction manager)：故障也能保证一致
并发控制管理器(concurrency-control manager)
恢复管理器(recovery manager)：满足atomicity 和 durability
3. 文件管理器(file manager)
4. 缓冲区管理器(buffer manager)
5. 数据文件(data file)
6. 数据字典(data dicitonary)：储存关于数据库结构的元数据
7. 索引(index)
2. 查询处理器
1. DDL解释器
2. DML编译器
3. 查询执行引擎(query evaluation engine)
事务(transaction)
定义：数据库应用中完成单一逻辑功能的操作集合 见14章 用户与管理员
无知的用户(Naive users)： 只使用先前写好的应用程序
老练的用户(sophisticated user)：使用数据库查询语言或数据分析程序
应用程序员(application programmer)：编写应用程序
专门的用户(specialized users)：编写特定的数据库应用，如知识库、专家系统
数据库管理员(database adminstrator, DBA)
第一部分 关系数据库 第2章 关系模型 关系数据库
关系数据库基于关系模型，使用一系列表来表达数据以及这些数据之间的关系 关系：表 元组(tuple)： 行 属性(attribute)：列
码(key)
超码(superkey)：唯一标识一个元组
候选码(candicate key)：最小超码，其真子集不为超码
主码(primary key)：候选码之一
外码(foreign key)：另一个关系模式的主码 r1有r2的主码R2，R2在r1上称作参照r2的外码。关系
r1也被称作外码依赖的参照关系(referencing relation)，r2叫做外码的被参照关系(referenced
relation)
第6章 形式化关系查询 关系代数
关系代数是一种过程化的查询语言。
1. 选择(select)运算 形式： 条件： = , ≠ , < , ≤ , ≥ , ^ , v , ﹁ 2. 投影(project)运算 形式：
3. 并运算 形式：
4. 差集(set-difference) 形式：
5. 笛卡尔乘积(Cartesian product) 形式：
6. 更名运算 形式： 表示将E更名为x，并返回E，若E是n元的， 则表示将各列更
名为 例子： ，选择非最大值
7. 附加的关系代数运算
1. 交集 ， =
2. 自然连接
3. 赋值运算符 ， 4. 外连接：中文课本P132
左连接
右连接
全连接
8. 扩展的关系代数运算
1. 广义投影：选择的col可以与某个运算结合，如
2. 聚集 (符号类似G) ，还有 count_distinct
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