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HBase分布式数据库 PDF 下载
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主要内容：
5.1.1 BigTable
一个结构化数据的分布式存储系统
利用谷歌提出的MapReduce分布式并行计算模型
来处理海量数据
使用谷歌分布式文件系统GFS作为底层数据存储
采用Chubby提供协同服务管理
特性：支持大规模少量数据、分布式并发数据处
理效率极高、易于扩展且支持动态伸缩、适用于
廉价设备、适合于读操作不适合写操作
5.1
概述
5.1.2 HBase简介
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库；
HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力；。
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目；
HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非
结构化数据存储的数据库；
HBase是基于列的而不是基于行的模式。
5.1
概述
5.1.3 HBase与传统数据库对比
数据类型：字符串
数据操作：无表连接
存储模式：列存储
数据索引：行键
数据维护：不覆盖
可伸缩性：硬件数量灵活
5.2
HBase
访问接口
1. Native Java API
最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase
表数据
2. HBase Shell
HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用
3. Thrift Gateway
利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他
异构系统在线访问HBase表数据
5. REST Gateway
支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制
5. Pig
可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似，
本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据，适合做数据统
计 6. Hive
当前Hive的Release版本尚没有加入对HBase的支持，但在下一个版本
Hive 0.7.0中将会支持HBase，可以使用类似SQL语言来访问HBase
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