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时间:2020-04-28 15:57来源:http://www.java1234.com 作者:小锋  侵权举报
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主要内容:

1. 选用适合的 ORACLE 优化器
ORACLE 的优化器共有 3 种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选
择性) 
设置缺省的优化器,可以通过对 init.ora 文件中 OPTIMIZER_MODE 参数的各种声明,如
RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在 SQL 句级或是会话
(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你
必须经常运行 analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如
果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过
analyze 命令有关. 如果 table 已经被 analyze 过, 优化器模式将自动成为 CBO , 反之,数据
库将采用 RULE 形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE 采用 CHOOSE 优化器, 为了避免那些
不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用 CHOOSE 优化器,而直接采用基于
规则或者基于成本的优化器.
2. 访问 Table 的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: 
a. 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE 采用一次读入多个数据块
(database block)的方式优化全表扫描,这样的访问方式是效率最低的.
b. 通过 ROWID 访问表 你可以采用基于 ROWID 的访问方式情况,提高访问表的效率, , 
ROWID 包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE 采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据
的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问 ROWID 的方法,因此那些基于索
引列的查询就可以得到性能上的提高. 
3. 共享 SQL 语句
为了不重复解析相同的 SQL 语句,在第一次解析之后, ORACLE 将 SQL 语句存放在内存中.
这块位于系统全局区域 SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可
以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个 SQL 语句(有时被称为一个游标)时,如果它 和
之前的执行过的语句完全相同, ORACLE 就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. 
ORACLE 的这个功能大大地提高了 SQL 的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是 ORACLE
只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管
理员必须在 init.ora 中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语
句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向 ORACLE 提交一个 SQL 语句,ORACLE 会首先在
这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE 对两者采取的是一种严格匹配,要达
成共享,SQL 语句必须 完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件: 
A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如: 
SELECT * FROM EMP; 
和下列每一个都不同
SELECT * from EMP; 
Select * From Emp; 
2 / 14
3 / 14
SELECT * FROM EMP;
B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如: 
用户 对象名 如何访问
Jack sal_limit private synonym 
Work_city public synonym 
Plant_detail public synonym 
Jill sal_limit private synonym 
Work_city public synonym 
Plant_detail table owner 
考虑一下下列 SQL 语句能否在这两个用户之间共享. 
SQL
能否
共享 原因
select max(sal_cap) from sal_limit 不能 每个用户都有一个 private synonym -
sal_limit, 它们是不同的对象
select count(*) from work_city where sdesc 
like 'NEW%' 能
两个用户访问相同的对象 public 
synonym - work_city 
select a.sdesc,b.location from work_city a , 
plant_detail b where a.city_id = b.city_id
不能
用户 jack 通过 private synonym 访问
plant_detail 而 jill 是表的所有者,对象
不同
C. 两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如: 第一组的两个
SQL 语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定
变量相同的值) 
select pin , name from people where pin = :blk1.pin; 
select pin , name from people where pin = :blk1.pin; 
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; 
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind; 
4. 选择基础表
所谓基础表是被最先被访问的表,通常是以全表扫描的方式被访问,由于优化器不同,SQL 语
句的基础表的选择也不同.
 1.COST 优化器会检查 SQL 中每个表的物理大小,索引状态,然后选择花费最底的执行路
径.他会自己选择基础表
 2.RULE 优化器,在所有连接条件都有索引对应的前提下,选择 FROM 子句中最后那个表
作为基础表.
4 / 14
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此 FROM 子句中写在
最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须
选择记录条数最少的表作为基础表.当 ORACLE 处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接
它们.首先,扫描第一个表(FROM 子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表
(FROM 子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进
行合并. 例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录。 选择 TAB2 作为基础表 (最好
的方法) :
select count(*) from tab1,tab2 
执行时间 0.96 秒; 选择 TAB2 作为基础表 (不佳的方法):
select count(*) from tab2,tab1 
执行时间 26.09 秒。
如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交
叉表是指那个被其他表所引用的表. 例如: EMP 表描述了 LOCATION 表和 CATEGORY 表的交
集. 
SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E 
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND 
E.LOCN = L.LOCN 
将比下列 SQL 更有效率
SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C 
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 
1000 AND 2000 
5. WHERE 子句中的连接顺序.
ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其
他 WHERE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾. 例 如: (低效,执行时间 156.3 秒):
SELECT … FROM EMP E 
WHERE SAL > 50000 AND JOB = 'MANAGER' AND 25 50000 AND JOB = 'MANAGER';
6. SELECT 子句中避免使用 ' * '
当你想在 SELECT 子句中列出所有的 COLUMN 时,使用动态 SQL 列引用 '*' 是一个方便
的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE 在解析的过程中, 会将'*' 依次
转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
7. 减少访问数据库的次数
当执行每条 SQL 语句时, ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句, 估算索引的利
用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少
ORACLE 的工作量. 例如, 以下有三种方法可以检索出雇员号等于 342 或 291 的职员. 
方法 1 (最低效)

 

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