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图书简介：
《深入浅出统计学》具有“深入浅出系列”的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

图书目录：

"序言

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1 信息图形化：dy印象

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2 集中趋势的量度：中庸之道

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3 分散性与变异性的量度：强大的“距”

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4 概率计算：把握机会

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5 离散概率分布的运用：善用期望

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6 排列与组合：排序、排位、排

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7 几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散

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8 正态分布的运用：保持正态

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9 再谈正态分布的运用： 正态

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10 统计抽样的运用：抽取样本

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11 总体和样本的估计：进行预测

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12 置信区间的构建：自信地猜测

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13 假设检验的运用：研究证据

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14 χ2分布：继续探讨……

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15 相关与回归：我的线条如何？

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附录i 尾声：正文未及的十大拓展

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附录ii 统计表：快来查表

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细分目录及各章引子

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序言

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大脑对待统计学的态度。一边是你努力想学会一些知识，一边是你的大脑忙着开小差。你的大脑在想：

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“ 好把位置留给更重要的事，像该离哪些野生动物远点啊，像光着身子滑雪是不是个坏点子啊。

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”既然如此，你该如何引诱你的大脑意识到，懂得统计学是你安身立命的根本？

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谁适合阅读本书？ xxx

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我们了解你在想什么 xxxi

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元认知 xxxiii

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征服大脑 xxxv

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本书自述 xxxvi

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技术顾问组 xxxviii

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致谢 xxxix

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1

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信息图形化

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dy印象

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在为手头数据无法给出事情真相而发愁吗？统计能化繁为简，帮助你让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。

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当你发现数据的真相后，接下来就需要借助可视化的方法表现出来，使之公之于众。为了找到 合适的图表完成这个过程，

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请你整理衣衫，带上 好的计算尺，和我们一起赶往“统计邦”吧。

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统计量无处不在 2

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为何学习统计学？ 3

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从两张图说起 4

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呆板的饼图 8

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条形图更具 性 10

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垂直条形图 10

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水平条形图 11

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标度的影响力 12

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使用频数标度 13

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处理多批数据 14

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类别与数字 18

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处理分组数据 19

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绘制直方图起步：求出长方形宽度 20

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dy 步：求长方形宽度 26

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第2步：求长方形高度 27

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第3步：画出直方图 28

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认识累积频数 34

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绘制累积频数图 35

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选择正确的图形 39

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2

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集中趋势的量度

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中庸之道

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有时候，把握问题核心才是当务之急。从一大堆数字中看出模式和趋势可能颇为不易，而求出平均数往往是把握全局的dy步。

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有了平均数就能迅速找出数据中 具代表性的数值，得出重要结论。在本章中，我们将介绍几种方法，帮助你计算 重要的统计量—均值、

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中位数、众数。你将开始学习如何有效地汇总数据，尽可能得出简练、有用的结果。

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欢迎来到健身俱乐部 46

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均值：平均数的一般量度 47

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均值数学 48

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处理未知条件 49

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再说均值 50

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再说健身俱乐部 53

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人人都在练功夫 54

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我们的数据中存在异常值 57

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真凶是异常值 58

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饮水机边的对话 60

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寻找中位数 61

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求中位数三步法： 62

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生意日益兴隆 65

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小鸭呱呱游泳班 66

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均值和中位数出了什么问题？ 69

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我们该怎么处理这样的数据呢？ 69

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均值访谈 71

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认识众数 73

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求众数三步法 74

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\

3

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分散性与变异性的量度

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强大的“距”

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世事可靠不可靠，我们该问谁？平均数在寻找数据集典型值方面十分了得，但平均数并不能说明一切。平均数能让你知道数据中心所在，

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但若要给数据下结论，仅有均值、中位数和众数往往无法提供充足信息。在本章中，我们将开始分析各种距和差，让你的数据分析技术进入新境界。

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招聘：队员一名 84

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我们需要比较球员得分 85

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使用全距区分数据集 86

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异常值带来的问题 89

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我们需要摆脱异常值 91

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四分位数出手相救 92

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四分位距剔除异常值 93

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剖析四分位数 94

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我们并不局限于使用四分位数 98

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什么是百分位数？ 99

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用箱线图绘制各种“距” 100

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变异性比分散性更具体 104

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计算平均距离 105

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我们可以用方差计算变异性…… 106

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但标准差才是更直观的量度方法 107

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标准差访谈 108

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方差速算法 113

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碰上需要比较基准的情况该怎么办？ 118

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使用标准分比较不同数据集中的数值 119

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标准分释义 120

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统计邦全明星篮球队赢了联赛！ 125

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4

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概率计算

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把握机会

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人生无常瞬息之间的变化有时难以一一料定。但有些事情会比其他事情更有可能发生，这就为概率理论提供了大显身手的舞台。

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通过概率能评估出现各种结果的可能性，让你预测未来。知悉可能出现的结果则可帮助你作出有根据的决策。本章将让你了解更多概率知识，

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学会如何掌控未来！

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肥蛋大满贯 128

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转起来吧，轮盘！ 129

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几率有多大？ 132

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求解轮盘概率 135

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维恩图：概率的图形表示 136

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你还可以将几个概率相加 142

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互斥事件与相交事件 147

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交集带来的问题 148

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更多表示法 149

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又一次倒霉的转动…… 155

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设定条件 156

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求解条件概率 157

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利用概率树还能计算条件概率 159

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概率树使用诀窍 161

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dy 步：求P(黑∩偶) 167

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第2步：求P(偶) 169

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第3步：求P(黑|偶) 170

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利用全概率公式求解P(B) 172

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认识贝叶斯定理 173

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如果几个事件互有影响，则为相关事件 181

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如果几个事件互不影响，则为独立事件 182

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再谈独立事件概率计算 183

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5

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离散概率分布的运用

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善用期望

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意外从天而降，未来如何演变？前文讲到如何通过概率得知发生某些事件的可能性的大小。可惜概率并非 ，

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它无法指出所发生的这些事情的整体影响，也无法指出这种整体影响对你的具体影响。不错，你有时会在轮盘赌中大赚特赚，

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但你赚到的钱真的填得平那些赔掉的钱吗？在本章中，我们将讲述如何利用概率预测长期结果，以及如何量度这些预测结果的确定性。

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重回肥蛋赌场 198

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我们可以写出老虎机概率分布 201

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期望指示预测结果…… 204

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方差指示结果的分散性 205

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方差和概率分布 206

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让我们算算老虎机的方差 207

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肥蛋改了价码 212

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E(X)与E(