Java知识分享网 - 轻松学习从此开始!    

Java知识分享网

Java1234官方群25:java1234官方群17
Java1234官方群25:838462530
        
SpringBoot+SpringSecurity+Vue+ElementPlus权限系统实战课程 震撼发布        

最新Java全栈就业实战课程(免费)

springcloud分布式电商秒杀实战课程

IDEA永久激活

66套java实战课程无套路领取

锋哥开始收Java学员啦!

Python学习路线图

锋哥开始收Java学员啦!

MongoDB大数据处理权威指南 第2版 PDF 下载


分享到:
时间:2017-09-22 14:33来源:https://download.csdn.net/ 作者:转载  侵权举报
MongoDB大数据处理权威指南 第2版 PDF 下载
失效链接处理
MongoDB大数据处理权威指南  第2版 PDF 下载

转载自:http://download.csdn.net/download/akribisch/9989112
 
本站整理下载:
版权归出版社和原作者所有,链接已删除,请购买正版
 

用户下载说明:
电子版仅供预览,下载后24小时内务必删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍:
http://product.dangdang.com/1219860461.html
 
相关截图:




资料简介:

本书根据MongoDB的*版本做了相应更新,其中包含MongoDBn*的所有特性,包括版本2.2中引入的聚集框架和版本2.4中引入的哈希索引。MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术,并且正处于发展中。来自10genDavid Hows以及具有丰富MongoDB开发经验的Peter MembreyEelco Plugge,组成了本书的专家团队,他们在本书中分享了自己的专业知识和经验,帮助你了解成为MongoDB专家所需的所有知识。

主要内容

◆在所有主流平台上搭建MongoDB,包括WindowsLinuxOS X和云平台(例如RackspaceAzureAmazon EC2)

◆用GridFS和新的聚集框架

◆使用非SQL命令处理数据

◆使用PHPPython编写应用

◆优化MongoDB

◆掌握MongoDB管理方面的知识,包括复制、复制标签和标签分片



资料目录:
资料目录:
第1章  MongoDB简介 11.1  了解MongoDB哲学 11.1.1  使用正确的工具处理正确的工作 11.1.2  天然缺少对事务的支持 31.1.3  JSON和MongoDB 31.1.4  采用非关系方式 51.1.5  选择性能还是特性 61.1.6  在任何地方均可运行数据库 61.2  将所有组合在一起 71.2.1  生成或创建键 71.2.2  使用键和值 81.2.3  实现集合 81.2.4  了解数据库 91.3  了解特性列表 91.3.1  WiredTiger 91.3.2  使用面向文档存储(BSON) 91.3.3  支持动态查询 101.3.4  为文档创建索引 111.3.5  使用地理空间索引 111.3.6  分析查询 111.3.7  就地更新信息(仅用于内存映射的数据库) 121.3.8  存储二进制数据 121.3.9  复制数据 121.3.10  实施分片 131.3.11  使用map和reduce函数 131.3.12  聚集框架 141.4  获取帮助 141.4.1  访问网站 141.4.2  剪切和粘贴MongoDB代码 141.4.3  在Google小组中寻找解决方案 141.4.4  在Stack Overflow中寻找解决方案 141.4.5  利用JIRA跟踪系统 151.4.6  与MongoDB开发者沟通 151.5  小结 15第2章  安装MongoDB 172.1  选择版本 172.2  在系统中安装MongoDB 182.2.1  在Linux中安装MongoDB 182.2.2  在Windows中安装MongoDB 192.3  运行MongoDB 202.3.1  先决条件 202.3.2  研究安装目录布局 202.3.3  使用MongoDB shell 212.4  添加额外的驱动 222.4.1  安装PHP驱动 222.4.2  确认PHP安装正确 252.4.3  安装Python驱动 272.4.4  确认PyMongo安装正确 282.5  小结 29第3章  数据模型 313.1  设计数据库 313.1.1  集合的更多细节 323.1.2  使用文档 333.1.3  在文档中内嵌或引用信息 343.1.4  创建_id字段 353.2  构建索引 363.3  使用地理空间索引 363.4  可插拔的存储引擎 413.5  在真实世界中使用MongoDB 423.6  小结 42第4章  使用数据 434.1  浏览数据库 434.2  在集合中插入数据 444.3  查询数据 454.3.1  使用点号 474.3.2  使用函数sort、limit和skip 484.3.3  使用固定集合、自然顺序和$natural 484.3.4  获取单个文档 504.3.5  使用聚集命令 504.3.6  使用条件操作符 524.3.7  使用正则表达式 594.4  更新数据 604.4.1  使用update()更新 604.4.2  使用save()命令实现upsert 604.4.3  自动更新信息 614.4.4  从数组中删除元素 644.4.5  指定匹配数组的位置 654.4.6  原子操作 654.4.7  以原子方式修改和返回文档 674.5  批处理数据 674.5.1  执行批处理 684.5.2  评估输出 694.6  重命名集合 704.7  删除数据 704.8  引用数据库 714.8.1  手动引用数据 714.8.2  使用DBRef引用数据 724.9  使用与索引相关的函数 744.10  小结 77第5章  GridFS 795.1  背景 795.2  使用GridFS 805.3  开始使用命令行工具 805.3.1  使用_id键 815.3.2  使用文件名 815.3.3  文件的长度 825.3.4  使用块大小 825.3.5  跟踪上传日期 825.3.6  生成文件的哈希值 835.4  查看MongoDB中的数据 835.4.1  使用搜索命令 845.4.2  删除 845.4.3  从MongoDB中获取文件 855.4.4  mongofiles命令小结 855.5  使用Python 855.5.1  连接数据库 865.5.2  访问单词 875.6  在MongoDB中添加文件 875.7  从GridFS中读取文件 875.8  删除文件 885.9  小结 88第6章  PHP和MongoDB 896.1  比较MongoDB和PHP中的文档 896.2  MongoDB类 906.2.1  连接和断开连接 916.2.2  插入数据 926.3  查询数据 946.3.1  返回单个文档 946.3.2  列出所有文档 956.4  使用查询操作符 966.4.1  查询特定信息 966.4.2  排序、限制和忽略数据项 976.4.3  统计匹配结果的数目 986.4.4  使用聚集框架对数组分组 986.4.5  使用hint()函数指定索引 996.4.6  使用条件操作符重新定义查询 1006.4.7  判断某个字段是否有值 1056.4.8  正则表达式 1066.5  使用PHP修改数据 1066.5.1  使用update()函数更新数据 1076.5.2  节省更新操作的时间 1086.5.3  使用save()函数更新数据 1146.5.4  以原子方式修改文档 1156.6  批处理数据 1166.6.1  执行批处理 1176.6.2  评估输出 1186.7  删除数据 1186.8  DBRef 1206.9  GridFS和PHP驱动 1226.9.1  存储文件 1226.9.2  在已存储的文件中添加元数据 1236.9.3  获取文件 1236.9.4  删除数据 1246.10  小结 124第7章  Python和MongoDB 1257.1  在Python中使用文档 1257.2  使用PyMongo模块 1267.3  连接和断开 1267.4  插入数据 1267.5  搜索数据 1287.5.1  搜索单个文档 1287.5.2  搜索多个文档 1297.5.3  使用点操作符 1297.5.4  返回字段 1307.5.5  使用sort()、limit()和skip()简化查询 1307.5.6  聚集查询 1327.5.7  使用hint()指定索引 1347.5.8  使用条件操作符重定义查询 1357.5.9  使用正则表达式执行搜索 1407.6  修改数据 1407.6.1  更新数据 1417.6.2  修改操作符 1417.6.3  用replace_one()替代文档 1457.6.4  以原子方式修改文档 1467.6.5  使用参数 1467.7  批处理数据 1477.8  删除数据 1487.9  在两个文档之间创建链接 1497.10  小结 152第8章  高级查询 1538.1  文本搜索 1538.1.1  文本搜索的代价和限制 1548.1.2  使用文本搜索 1548.1.3  其他语言中的文本索引 1588.1.4  文本索引的复合索引 1598.2  聚集框架 1608.2.1  $group 1618.2.2  $limit 1638.2.3  $match 1648.2.4  $sort 1658.2.5  $unwind 1668.2.6  $skip 1688.2.7  $out 1698.2.8  $lookup 1708.3  MapReduce 1718.3.1  MapReduce的工作方式 1718.3.2  设置测试文档 1728.3.3  使用map函数 1728.3.4  高级MapReduce 1748.3.5  调试MapReduce 1768.4  小结 177第9章  数据库管理 1799.1  使用管理工具 1799.1.1  mongo——MongoDB控制台 1799.1.2  使用第三方管理工具 1809.2  备份MongoDB服务器 1809.2.1  创建第一个备份 1809.2.2  备份单个数据库 1829.2.3  备份单个集合 1829.3  深入学习备份 1839.4  恢复单个数据库或集合 1839.4.1  恢复单个数据库 1849.4.2  恢复单个集合 1849.5  自动备份 1859.5.1  使用本地数据存储 1859.5.2  使用远端数据存储(基于云) 1879.6  备份大数据库 1889.6.1  使用隐藏的辅助服务器备份数据 1889.6.2  使用日志文件系统创建快照 1889.6.3  使用卷管理器时的磁盘布局 1909.7  将数据导入MongoDB 1919.8  从MongoDB导出数据 1929.9  通过限制对MongoDB服务器的访问保护数据安全 1939.10  使用身份验证保护服务器 1939.10.1  添加admin用户 1939.10.2  启用身份验证 1949.10.3  在mongo控制台中执行身份验证 1949.10.4  MongoDB用户角色 1969.10.5  修改用户凭据 1979.10.6  添加只读用户 1989.10.7  删除用户 1989.10.8  在PHP应用中进行连接身份验证 1989.11  管理服务器 1999.11.1  启动服务器 1999.11.2  获得服务器版本 2019.11.3  获得服务器状态 2019.11.4  关闭服务器 2039.12  使用MongoDB日志文件 2049.13  验证和修复数据 2049.13.1  修复服务器 2059.13.2  验证单个集合 2059.13.3  修复集合验证错误 2069.13.4  修复集合的数据文件 2079.13.5  压缩集合的数据文件 2079.14  升级MongoDB 2089.15  监控MongoDB 2089.16  使用MongoDB云管理器 2099.17  小结 210第10章  优化 21110.1  优化服务器硬件以提高性能 21110.2  理解MongoDB的存储引擎 21110.3  了解MMAPv1中MongoDB使用内存的方式 21210.4  理解WiredTiger下MongoDB的内存使用方式 21210.4.1  WiredTiger中的压缩 21310.4.2  选择正确的数据库服务器硬件 21310.5  评估查询性能 21410.5.1  MongoDB分析器 21410.5.2  使用explain()分析特定的查询 21710.5.3  使用分析器和explain()优化查询 21910.6  管理索引 22410.6.1  显示索引 22410.6.2  创建简单的索引 22510.6.3  创建复合索引 22610.7  Jesse Jiryu Davis的三步混合索引 22610.7.1  设置 22710.7.2  范围查询 22710.7.3  相等和范围查询 22810.7.4  题外话:MongoDB选择索引的方式 23010.7.5  相等、范围查询和排序 23110.7.6  最后的方法 23310.8  指定索引选项 23410.8.1  使用{background: true}在后台创建索引 23410.8.2  使用{unique: true}创建唯一键索引 23410.8.3  使用{sparse: true}创建稀疏索引 23510.8.4  创建部分索引 23510.8.5  TTL索引 23510.8.6  文本索引 23610.8.7  删除索引 23610.8.8  重建集合索引 23710.9  通过hint()强制使用特定的索引 23710.10  使用索引过滤器 23810.11  优化小对象的存储 24010.12  小结 241第11章  复制 24311.1  MongoDB复制的目标 24311.1.1  改善可扩展性 24311.1.2  改善持久性/可靠性 24411.1.3  提供隔离性 24411.2  复制基础 24411.2.1  主服务器的定义 24511.2.2  辅助服务器的定义 24511.2.3  仲裁服务器的定义 24611.3  深入学习oplog 24611.4  实现复制集 24711.4.1  创建复制集 24811.4.2  启动复制集成员 24911.4.3  向复制集中添加服务器 25011.4.4  添加仲裁服务器 25511.4.5  复制集链 256 11.4.6  管理复制集 25611.4.7  为复制集成员配置选项 26111.4.8  从应用连接到复制集 26211.5  读顾虑 26611.6  小结 266第12章  分片 26712.1  了解分片的需求 26712.2  对数据进行水平和垂直分区 26812.2.1  对数据进行垂直分区 26812.2.2  对数据进行水平分区 26812.3  分析一个简单的分片场景 26912.4  使用MongoDB实现分片 27012.4.1  创建分片设置 27112.4.2  确定连接的方式 27712.4.3  列出分片服务器的状态 27812.4.4  使用复制集实现分片 27912.5  均衡器 27912.6  哈希片键 28112.7  标签分片 28212.8  添加更多配置服务器 28412.9  小结 285



 

------分隔线----------------------------

锋哥公众号


锋哥微信


关注公众号
【Java资料站】
回复 666
获取 
66套java
从菜鸡到大神
项目实战课程

锋哥推荐